近日，我院教师李骅锦博士主持的《黄土滑坡智能识别与危害性预测技术研究》项目获地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室（成都理工大学）2021年开放基金项目立项（省部级项目）。

链接：http://www.sklgp.cdut.edu.cn/info/1123/4551.htm

我国黄土地区滑坡灾害点多面广，开展滑坡灾害智能化识别及危害范围预测研究具有重大的减灾防灾意义。基于前人研究内容，认为当前的研究存在以下两个问题：①识别效率和准确率较低，有可提升的空间；②识别模型功能单一，对减灾防灾贡献不足。为提升滑坡识别模型能力，并丰富模型功能，本课题运用深度学习、计算机视觉及可靠性理论，拟构建具有滑坡识别、滑坡边界提取、滑坡地貌参数获取和滑坡危害范围预测能力的模型体系。课题的先进性体现为如下三点：①在识别模型之后添加原型生成层，赋予算法自纠能力，以提升识别速度和准确度；②运用计算机视觉和矢量化分析技术，赋予模型可提取滑坡边界和地貌参数的能力；③运用可靠性理论和概率随机过程，赋予模型预测滑坡危害范围分区的能力。

李骅锦，博士，成都大学建筑与土木工程讲师，四川风险科学与应急管理研究会成员，主要研究方向为地质灾害预测与评价，涉及滑坡变形时间序列预测、滑坡变形时间-空间演化分析、滑坡滑动距离评估预测、治理工程可靠性评价、滑坡灾害智能识别五个研究内容。担任Natural Hazards、Environmental Earth Sciences、Frontiers in Earth Science、IEEE Access、Geomatics, Natural Hazards and Risk等期刊审稿人。已发表中英文核心论文30余篇，当前谷歌学术上被引用近300次。